GBT در حال پیاده سازی الگوی یادگیری ماشینی است

سن دیگو، 01 سپتامبر 2022 (GLOBE NEWSWIRE) — GBT Technologies Inc. (OTC PINK: GTCH) («GBT» یا «شرکت»)، در حال پیاده‌سازی فناوری تطبیق الگوی مبتنی بر یادگیری ماشین در اپسیلون، ابزار تأیید و تصحیح قابلیت اطمینان ریزتراشه، ابزار اتوماسیون طراحی الکترونیکی (EDA) است. قوانین طراحی با هر گره فرآیند جدید پیچیده تر می شوند و شرکت های طراحی با چالش های جدیدی در حوزه تأیید فیزیکی روبرو هستند. یکی از حوزه‌های اصلی که تحت تأثیر فیزیک فرآیند قرار می‌گیرد، تأیید قابلیت اطمینان (RV) است. ریزتراشه ها تقریباً در هر برنامه الکترونیکی اصلی اجزای اصلی هستند. صنایع غیرنظامی، نظامی و اکتشاف فضایی نیاز به عملیات قابل اعتماد برای سال‌ها و در محیط‌های سخت دارند. سیستم های محاسباتی با کارایی بالا نیاز به پردازش پیشرفته با قابلیت اطمینان بالا برای اطمینان از سازگاری و دقت داده های پردازش شده دارند. مدارهای مجتمع پیچیده در قلب این سیستم ها قرار دارند و باید با سطح بالایی از قابلیت اطمینان کار کنند. به ویژه در زمینه های پزشکی، هوانوردی، حمل و نقل، ذخیره سازی داده ها و ابزار دقیق صنعتی، ضریب قابلیت اطمینان ریزتراشه بسیار مهم است. GBT در حال پیاده‌سازی تکنیک‌های جدید مبتنی بر یادگیری ماشین و تطبیق الگو در سیستم اپسیلون خود با هدف پرداختن به فیزیک نیمه‌رسانای پیشرفته، تضمین سطح بالایی از قابلیت اطمینان، مصرف بهینه انرژی و عملکرد بالا است. همانطور که اپسیلون چیدمان یک مدار مجتمع (IC) را تجزیه و تحلیل می کند، نقاط ضعف قابلیت اطمینان را که مناطق خاصی از طرح IC هستند، شناسایی می کند و الگوهای آنها را می آموزد. همانطور که ابزار به تجزیه و تحلیل طرح ادامه می‌دهد، مناطق مشکل‌ساز را با در نظر گرفتن جهت‌گیری‌ها و مکان‌های الگو ثبت می‌کند. علاوه بر این، برای درک تغییرات کوچک در ابعاد الگو، همانطور که توسط طراح یا یک ابزار سنتز خودکار مشخص شده است، طراحی شده است. با شناسایی نقاط ضعف، ابزار اقدام مناسبی برای اصلاح و تصحیح آنها انجام خواهد داد. یک مکانیسم یادگیری عمیق، انجام تجزیه و تحلیل داده ها، شناسایی، طبقه بندی و استدلال در حین اجرای تصحیح خودکار خواهد بود. یادگیری ماشین الگوها را درک می کند و آنها را در یک کتابخانه داخلی برای استفاده در آینده ثبت می کند. فناوری تطبیق الگوی اپسیلون داده‌های تراشه را بر اساس مجموعه‌ای از قوانین از پیش تعریف‌شده و آموخته‌شده از تجربه تجزیه و تحلیل می‌کند. قابلیت‌های شناختی آن باعث می‌شود تا با جدیدترین گره‌ها با محدودیت‌ها و چالش‌های جدید، با هدف تأیید و تصحیح سریع و مطمئن طرح‌بندی IC، خود تنظیم شود.

این شرکت ویدیویی منتشر کرد که در آن عملکردهای بالقوه ابزار اپسیلون توضیح می‌دهد: https://youtu.be/Mz4IOGRHeqw

توانایی تجزیه و تحلیل و رسیدگی به پارامترهای قابلیت اطمینان پیشرفته IC برای کاهش خطر تخریب سیستم، گرمای بیش از حد و نقص احتمالی ضروری است. این می تواند بر عملکرد ریزتراشه، مصرف انرژی، ذخیره و بازیابی داده ها، گرما و خرابی اولیه که ممکن است در سیستم های الکترونیکی حیاتی حیاتی باشد، تأثیر بگذارد. اپسیلون داده‌های یک ریزتراشه را برای قابلیت اطمینان، قدرت و ویژگی‌های الکتروترمال تجزیه و تحلیل می‌کند و در صورت مشاهده تخلف، تصحیح خودکار را انجام می‌دهد. ما اکنون در حال اجرای یک فناوری هوشمند برای Epsilon با هدف استفاده از الگوریتم‌های تطبیق الگو برای فرمول‌بندی تشخیص هوشمندانه مسائل قابلیت اطمینان در طرح‌بندی مدارهای مجتمع هستیم. تکنیک‌های جدید نقاط ضعف داده‌های ریزتراشه را تجزیه و تحلیل و یاد می‌گیرند و مدل‌های خرابی را پیش‌بینی می‌کنند که بر اساس دانش فیزیک و محدودیت‌های الکتریکی فرآیند است. برای تعیین نقاط مشکل دار و انجام تصحیح خودکار، عملکرد هر دستگاه، ویژگی های اتصال، اطلاعات جریان الکتریکی، عوامل الکتروترمال و موارد دیگر را در نظر می گیرد. به ویژه برای فناوری‌های FinFet و GAA FET (Gate All Around FET)، عملکرد دستگاه با ملاحظات قابلیت اطمینان عمده توسعه یافته است که از کارایی مدیریت انرژی، تجزیه و تحلیل حرارتی بهینه با هدف طول عمر طولانی و قابل اعتماد اطمینان می‌دهد. با استفاده از روش‌های تطبیق الگوی هوشمند، ما قصد داریم تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان را بهبود بخشیم، به ثبات و دقت در طرح‌ها در فرآیندهای تولید پیشرفته دست یابیم. با کوچک شدن ابعاد فرآیندها، ویژگی های چیدمان IC برای تجزیه و تحلیل پدیده الکتریکی بسیار پیچیده تر می شود. برای ارائه پاسخی هوشمندانه برای این پیچیدگی‌ها، ما در حال پیاده‌سازی فناوری تطبیق الگوی مبتنی بر یادگیری عمیق با هدف اطمینان از مصرف انرژی کارآمد، «سبز» ریزتراشه، عملکرد بالاتر، توزیع حرارتی بهینه و در نهایت قابلیت اطمینان برتر هستیم.» مدیر عامل شرکت.

هیچ تضمینی وجود ندارد که شرکت در تحقیق، توسعه یا پیاده سازی این سیستم موفق باشد. برای اجرای موفقیت آمیز این مفهوم، شرکت نیاز به جذب سرمایه کافی برای حمایت از تحقیقات خود دارد و در صورت موفقیت آمیز بودن تحقیق و توسعه کامل، شرکت باید با شخص ثالثی که دارای تجربه در تولید، فروش است وارد یک رابطه استراتژیک شود. و توزیع این محصول هیچ تضمینی وجود ندارد که شرکت در هر یک یا همه این مراحل حیاتی موفق باشد.

درباره ما

GBT Technologies, Inc. (OTC PINK: GTCH) (“GBT”) (http://gbtti.com) یک شرکت مرحله توسعه است که خود را بومی اینترنت اشیا (IoT)، هوش مصنوعی (AI) و پلتفرم‌های فناوری موبایل فعال می‌داند که برای افزایش عملکرد IC استفاده می‌شوند. GBT تیمی با تخصص گسترده در فناوری گرد هم آورده است و در حال ایجاد یک مجموعه مالکیت معنوی متشکل از تعداد زیادی پتنت است. ماموریت GBT، مجوز فناوری و IP به شرکای هم افزایی در زمینه سخت افزار و نرم افزار است. پس از تجاری سازی، هدف GBT داشتن مجموعه ای از محصولات از جمله ریزتراشه های هوشمند، هوش مصنوعی، رمزگذاری، بلاک چین، طراحی آی سی، برنامه های کاربردی امنیتی موبایل، پروتکل های مدیریت پایگاه داده، همراه با ردیابی و پشتیبانی از نرم افزار ابری (بدون نیاز به GPS) است. GBT این سیستم را به عنوان ایجاد یک شبکه مش جهانی با استفاده از گره های پیشرفته و فناوری IC نسل جدید فوق العاده در نظر می گیرد. هسته اصلی سیستم، فناوری ریزتراشه پیشرفته آن خواهد بود. فناوری قابل نصب بر روی هر دستگاه تلفن همراه یا ثابت در سراسر جهان. چشم انداز GBT این است که این سیستم را به عنوان شبکه ای کم هزینه، ایمن و خصوصی بین تمام دستگاه های فعال تولید کند. بنابراین، ارائه پردازش مشترک، مدیریت پیشرفته پایگاه داده تلفن همراه و اشتراک گذاری در حین استفاده از این ویژگی های موبایل پیشرفته به عنوان جایگزینی برای خدمات حامل سنتی.

بیانیه های آینده نگر

برخی اظهارات مندرج در این بیانیه مطبوعاتی ممکن است “بیانیه های آینده نگر” باشد. اظهارات آینده نگر، انتظارات جاری از رویدادهای آتی را بر اساس مفروضات خاص ارائه می کند و شامل هر اظهاراتی است که مستقیماً به هیچ واقعیت تاریخی یا فعلی مربوط نمی شود. نتایج واقعی ممکن است به دلیل فاکتورهای مهم مختلفی که در پرونده‌های ما با کمیسیون بورس و اوراق بهادار واقع در وب‌سایت آن‌ها فاش شده است، با مواردی که در چنین اظهارات آینده‌نگر نشان می‌دهد، تفاوت اساسی داشته باشد.http://www.sec.gov). علاوه بر این عوامل، عملکرد، نتایج و نتایج واقعی آتی ممکن است به دلیل عوامل کلی‌تر از جمله (بدون محدودیت) شرایط عمومی صنعت و بازار و نرخ‌های رشد، شرایط اقتصادی، تغییرات سیاست‌های دولتی و عمومی، توانایی شرکت برای افزایش سرمایه، تفاوت اساسی داشته باشد. سرمایه با شرایط قابل قبول، در صورت وجود، توسعه موفقیت آمیز محصولات شرکت و ادغام با محصولات موجود خود و پذیرش تجاری محصولات شرکت. بیانیه های آینده نگر موجود در این بیانیه مطبوعاتی بیانگر دیدگاه های شرکت از تاریخ این بیانیه مطبوعاتی است و این دیدگاه ها می توانند تغییر کنند. با این حال، در حالی که ممکن است شرکت تصمیم بگیرد این اظهارات آینده‌نگر را در نقطه‌ای در آینده به‌روزرسانی کند، شرکت به‌طور خاص هر گونه تعهدی در این زمینه را رد می‌کند. این اظهارات آینده‌نگر نباید به عنوان نمایانگر دیدگاه‌های شرکت در تاریخ بعد از تاریخ انتشار مطبوعاتی باشد.

مخاطب:

دکتر دنی ریتمن، مدیر ارشد فناوری
press@gopherprotocol.com